DeepEvidence
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AI 驱动的临床决策引擎
掌握药品说明书数字主权：
从“静态合规”向“动态增长”的范式转移
在 AI 时代，药品说明书不再是冷冰冰的合规文件，而是药企抢占医生临床决策第一入口的“核心代码”。
330万+注册医师网络
NegligibleAI 幻觉风险
Real-time意图数据洞察
医生获取信息的方式已经彻底改变
在处方决策前的关键 3-10 分钟，医生已不再等待代表的拜访或翻阅厚重的纸质指南。每天有海量的查询发生在移动端。说明书是医生处方决策前的“最后一公里”。
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从“被动接收学术推送”转向“主动搜索临床证据”2
从“翻阅 PDF 文档”转向“询问 AI 助手获得直接答案”3
对于新上市药物，医生对“更新鲜”的信息有极度渴求查询意图分布 (Intent Radar)
实时数据统计剂量调整 (Dosage)45%
相互作用 (Interaction)28%
禁忌症 (Contraindication)15%
特殊人群 (Special Pop)12%
以上数据基于 DeepEvidence 每日数万次医师查询实时生成
为什么传统的“PDF 说明书”不够了？
PDF 是“死文档”，它在 AI 时代正在成为药企与医生沟通的障碍。
AI 幻觉陷阱
通用大模型难以精准解析 PDF 或图片格式的说明书表格，容易产生错误剂量建议，引发医疗风险与信任危机。
数据黑箱与盲区
PDF 是“死文档”，药企无法获知医生查阅时的真实意图（如副作用顾虑、对比竞品），导致营销策略由于缺乏反馈而滞后。
创新药上市真空期
传统数据库更新通常滞后 3-6 个月。在新药推广的黄金期，医生在平台上面临“信息真空”，错失首诊处方机会。
接入 DeepEvidence，掌握 AI 时代的数字主权
通过“合作伙伴绿色通道”，将说明书升级为智能驱动的增长引擎
品牌安全与信任锚点
结构化数据（SPL）与知识图谱强制约束 AI 推理逻辑，确保 100% 准确率。标注“官方认证数据源”标识，建立专业权威感。
合规与适老化自动适配
一次接入，全端适配。自动生成大字版、语音版，满足 NMPA 适老化要求，同时内置合规防火墙拦截超适应症信息。
基于意图的 RWE 实时洞察
深度解析医生查询意图。从“谁看了”到“为什么看”，帮助药企在医生决策的“瞬间”捕获市场机会与痛点。
DeepEvidence 界面预览
医生提问：该 EGFR 20ins 突变新药在肾功能不全患者中如何给药？
DeepEvidence 实时回答官方认证数据源
根据官方说明书 4.2 章节，CrCl < 60ml/min 时建议剂量调整为...
溯源依据：说明书 v2025.10
创新药“极速直通车”
对于新上市药物，每一天都是黄金。DE 结构化直连方案彻底消除新药上市后的“信息失联期”，确立 AIO（AI 优化）竞争优势。
- 上市即上线：API 实时同步，24小时内全球可见
- 工具化转化：将说明书转化为智能剂量计算器
- 精准患者发现：从查询罕见突变中捕获销售线索
- AIO 排名优化：结构化程度越高，AI 引用权重越高
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上市信息同步
100%
语义解析精度
40%
决策转化率提升
Low
教育与合规成本